MiniMax 发布 M3.1 Flash 并上线 API

1. 20:37
   RadarAI

   MiniMax 发布 M3.1 Flash：428B MoE 模型，输入 $0.15/1M tokens

   MiniMax 在 API 上线 MiniMax M3.1 Flash，428B 总参数、约 23B 激活的 MoE 多模态模型，上下文 100 万 tokens，定价 $0.15 输入 / $0.60 输出每 1M tokens，为 M3 标准价的一半。

2. 20:15
   RadarAI

   MiniMax 发布 MiniMax M3.1 Flash，即 OpenRouter 上的 Space Bunny

   MiniMax 正式发布 MiniMax M3.1 Flash，即此前在 OpenRouter 上代号 Space Bunny 的模型。

3. 20:01
   RadarAI

   OpenRouter 揭晓匿名模型 Space Bunny 实为 MiniMax M3.1 Flash

   OpenRouter 宣布匿名模型 Space Bunny 的真实身份是 MiniMax 的 M3.1 Flash。该模型匿名期间连续 10 天位居 OpenRouter 榜首，处理 56.7T token，是其运行过的匿名模型中用量最高的。Space Bunny 于 10 月 5 日下线，现已以 M3.1 Flash 之名回归，未来 72 小时免费。

4. 19:56
   RadarAI

   MiniMax 发布 M3.1 Flash：成本为 M3 的 1/3、速度 3 倍，10 月 23 日开放权重

   MiniMax 发布 M3.1 Flash，称其以 M3 的 1/3 成本和 3 倍速度达到前沿级智能体表现，在 Automation-Bench 得 62%、ALE 30%、DeepSWE 74%、BabyVision 91%。

5. 19:20
   RadarAI

   MiniMax 发布 M3.1 Flash：推理提速近 3 倍，成本降低 70%

   MiniMax 正式更新 M3.1 Flash，推理提速近 3 倍、成本降低 70%，此前匿名处理超 200T Token 的 Space Bunny 即其早期版本。模型在 Agent 任务、编程、Computer Use 和网络安全上全面提升，DeepSWE v1.1 得 73.7%，OSWorld V2 得 61.7 分，CyberGym 得 82%，输出速度日常可达 200+ TPS。

6. 18:27
   RadarAI

   MiniMax 将发布 M3.1-Flash：1M 上下文、可调思考深度

   MiniMax 正准备发布 MiniMax-M3.1-Flash，API 参考文档已给出说明。该模型被描述为具备 1M 上下文窗口和可调思考深度的前沿多模态编程模型，其中“可调思考深度”似乎是 3.1 系列将提供的新特性。

7. 17:21
   RadarAI

   MiniMax-M3.1-Flash 即将发布

   MiniMax 官方在 X 宣布 MiniMax-M3.1-Flash 即将到来，配文“欢迎回来，太空兔”。该帖引用 MiniMax 员工 RyanLee 的“朋友们，我们回来了”，未披露模型参数、上下文长度或具体发布时间。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。