LLM驱动轨迹异常合成框架提出

1. 13:00
   arXiv cs.AI

   LLM 驱动的轨迹异常合成框架：地图约束路由与传感器噪声模拟

   研究团队提出一个端到端生成框架，用 LLM 智能体在基线模拟轨迹中注入语义上有意义的行为异常，如分布外签到和跳过常规访问。系统通过地图约束路由模块重算停留点间的物理转移以保证空间有效性，并用环境与位置变量参数化的上下文感知空间噪声模型模拟异构 GPS 传感器退化。该流程产出带标注异常的 CTI & EBI 格式移动数据集，为下游空间数据挖掘任务提供基准。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。