研究者提出医疗概念抽取基准 MedicalBench
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研究者提出医疗概念抽取基准 MedicalBench
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AI 综述
Zhichao Yang 等作者提出 MedicalBench,一个用于评估大语言模型从医疗文本中抽取概念并给出证据锚定的基准,重点考察隐式医疗推理。该基准基于 MIMIC-IV 出院小结与经人工核验的 ICD-10 编码构建,包含隐式正例、语义易混负例,以及大语言模型判断与专家评估不一致的案例。作者称其为首个针对隐式、带证据锚定医疗概念抽取的系统性基准。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月22日 12:00
MedicalBench:评估大语言模型改进医疗概念抽取的新基准报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月22日
- arXiv cs.CLMedicalBench:评估大语言模型改进医疗概念抽取的新基准
MedicalBench 是首个针对隐式、带证据锚定医疗概念抽取的系统性基准,基于 MIMIC-IV 出院小结与人工核验的 ICD-10 编码构建,包含隐式正例、语义易混负例及 LLM 判断与专家评估不一致的案例。
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