PRISM：按成本阈值决定主动式Agent是否介入
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PRISM：按成本阈值决定主动式Agent是否介入
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AI 综述
Yuxuan Fu 等人提出主动式智能体决策框架 PRISM，把“是否主动介入用户任务”建模为成本敏感的选择性干预：只有当用户接受干预的概率超过由漏助与误报的非对称成本推导出的阈值时，系统才介入。该框架结合决策论门控与双过程推理架构，训练上采用门控对齐和模式锁定的知识蒸馏，使学生策略与干预门控显式解耦，从而让干预行为可调可控。 在 ProactiveBench 上，PRISM 相比强基线将误报降低 22.78%、F1 提升 20.14%。上述指标为论文报告结果。
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最新进展10月31日 12:00
PRISM：面向主动式智能体的风险敏感、不确定性感知审慎决策框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AIPRISM：面向主动式智能体的风险敏感、不确定性感知审慎决策框架
PRISM 框架将主动式智能体的干预问题建模为成本敏感的选择性干预，通过决策论门控与双过程推理架构，仅在用户接受概率超过由漏助与误报非对称成本推导的阈值时才介入。在 ProactiveBench 上，PRISM 相比强基线将误报降低 22.78%、F1 提升 20.14%。训练采用门控对齐、模式锁定的知识蒸馏，学生策略与干预门控显式解耦，实现可调可控的干预行为。
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