研究者发布长视频问答数据集LF-VideoQA
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研究者发布长视频问答数据集LF-VideoQA
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AI 综述
Shaden Shaar等作者发布长视频开放问答数据集LF-VideoQA，用于评测长叙事视频理解。数据集包含94部近期电影的6300多个问题，每题需跨平均23分钟的场景推理，并配有按召回率与精确率打分的题目专属评分标准。 该数据集的问题基于心智理论设计，要求模型对长片中的人物心理与情节进行开放式作答。
AI 根据报道生成 · 43 分钟前更新
最新进展11月4日 13:00
LF-VideoQA：用长篇心智理论问题评测长视频理解报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- arXiv cs.CLLF-VideoQA：用长篇心智理论问题评测长视频理解
研究者发布 LF-VideoQA，一个面向长叙事视频的长篇开放式问答数据集，包含 94 部近期电影的 6300 多个问题，每题需跨平均 23 分钟的场景推理，并配有按召回率与精确率打分的题目专属评分标准。
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