小红书AllSpark提出Navalia财报分析训练方法
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小红书AllSpark提出Navalia财报分析训练方法
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AI 综述
小红书 AllSpark 团队提出 Navalia 方法，基于 Qwen3.6-35B-A3B 构建财报分析任务环境并进行长程后训练。该团队称，在五项基准上，经此训练的模型较基座模型提升 13.07–23.06 个百分点。 该工作面向财报分析与复杂办公场景，验证了 35B 级模型经针对性后训练后的能力提升空间。
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最新进展11月4日 17:59
小红书 AllSpark 提出 Navalia：让 35B 模型做好财报分析与复杂办公报道时间线
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11月4日
- RadarAI小红书 AllSpark 提出 Navalia：让 35B 模型做好财报分析与复杂办公
小红书 AllSpark 团队提出 Navalia，基于 Qwen3.6-35B-A3B 构建财报分析任务环境并进行长程后训练，在五项基准上较基座模型提升 13.07–23.06 个百分点。该工作面向财报分析与复杂办公场景，验证了 35B 级模型经针对性后训练后的能力提升空间。
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