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NeoHorse-1 智能体后训练实现递归自我改进

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AI 综述

NeoHorse 团队发布论文，提出 NeoHorse-1 系列智能体原生模型及配套的智能体后训练方法，目标是探索递归自我改进路径。该方法通过异构模型池与智能路由，把每轮交互记录转化为训练样本，样本保留推理、工具调用与 harness 上下文。团队称，这一设计使模型能在智能体任务中持续自我改进。

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最新进展10月16日 12:00

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月16日

12:00
arXiv cs.CL
NeoHorse-1：通过带路由 Harness 的智能体后训练迈向递归自我改进
NeoHorse-1 是面向递归自我改进的智能体原生模型系列，通过异构模型池与智能路由，将每轮交互记录转化为保留推理、工具调用与 harness 上下文的训练样本。

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