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双路径块架构:计算与容量分轴扩展

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AI 综述

Markus Frey 等作者提出双路径块架构,在单层内并行设置两条扩展路径:深层子层以共享参数重复应用 K 次,宽层子层将前馈网络放大后仅应用一次,两者由独立的逐 token 门控融合。 作者称,在两个 FLOP 预算下,最佳双路径配置在语言建模、常识与数学指标上均超过同等 FLOP 的单轴对照组,且比宽度扩展基线少用 17-33% 参数。学到的门控呈现系统性分配:虚词与实词倾向宽路径,标点、符号与算术 token 倾向深路径。

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11月5日
  1. arXiv cs.CL
    双路径架构:让 LLM 的计算与容量分别扩展

    研究者提出双路径块,在单层内并行暴露计算与容量两条扩展轴:深层子层以共享参数重复应用 K 次,宽层子层放大前馈网络仅应用一次,由独立的逐 token 门控融合。在两个 FLOP 预算下,最佳双路径配置在语言建模、常识与数学指标上均超过等 FLOP 的单轴对照组,且比宽度扩展基线少用 17-33% 参数。学到的门控呈现系统性分配:虚词与实词倾向宽路径,标点、符号与算术 token 倾向深路径。

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