研究者提出全卷积自注意力网络ACSAN
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研究者提出全卷积自注意力网络ACSAN
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AI 综述
Zimian Wei、Tianqi Zhang、Hengyue Pan 等研究者提出全卷积自注意力网络 ACSAN，用卷积运算替换 ViT 框架中的全连接矩阵乘法。 其基础模块 DCSA 通过多尺度空洞卷积生成 Query、Key、Value，并分别定义空间自注意力与通道自注意力，两路特征合并后输出。 在 CIFAR-10、CIFAR-100 和 ImageNet-1k 上从零训练，ACSAN 在参数量相当或更少的情况下分类准确率优于标准 ViT 及其他 SOTA 方法。
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最新进展10月27日 12:00
ACSAN：用卷积运算替代全连接矩阵乘法的全卷积自注意力网络报道时间线
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10月27日
- arXiv cs.AIACSAN：用卷积运算替代全连接矩阵乘法的全卷积自注意力网络
研究者提出全卷积自注意力网络 ACSAN，用卷积运算替换 ViT 框架中的全连接矩阵乘法。其基础模块 DCSA 通过多尺度空洞卷积生成 Query、Key、Value，并分别定义空间自注意力与通道自注意力，两路特征合并后输出。在 CIFAR-10、CIFAR-100 和 ImageNet-1k 上从零训练，ACSAN 在参数量相当或更少的情况下分类准确率优于标准 ViT 及其他 SOTA 方法。
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