Wikidata人类条目覆盖偏差首次评估
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Wikidata人类条目覆盖偏差首次评估
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AI 综述
Clair Kronk 发布开源审计平台,通过 QLever 摄入 Wikidata 上超 600 万人类条目的逾 1000 万条陈述绑定,评估性别、性取向、地理、出生地城乡、族裔、多语言标签、职业及部分交叉维度的代表性偏差。 评估结果显示,人类条目中女性仅占 28.71%。
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最新进展10月23日 12:00
Wikidata 人类条目覆盖偏差首次评估:女性仅占 28.71%报道时间线
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10月23日
- arXiv cs.CYWikidata 人类条目覆盖偏差首次评估:女性仅占 28.71%
一项开源审计平台通过 QLever 摄入 Wikidata 上超 600 万人类的逾 1000 万条陈述绑定,评估性别、性取向、地理、出生地城乡、族裔、多语言标签等维度的代表性偏差。
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