MONET 开放 1.038 亿图文对数据集
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MONET 开放 1.038 亿图文对数据集
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AI 综述
Benjamin Aubin 等作者发布 MONET，一个以 Apache 2.0 协议开放的文本到图像数据集，包含从 29 亿原始图文对中筛选出的 1.038 亿图文对。筛选经过安全过滤、领域过滤、精确与近似去重，并用多个视觉语言模型重新生成从短到长的描述，还补充了合成样本。 每张图像附带预计算嵌入向量和标注，以便下游使用。作者称，仅用该数据集训练的 4B 参数潜在扩散模型在 GenEval 和 DPG 上取得有竞争力的分数。
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最新进展11月5日 13:00
MONET：一个大规模、开放、非冗余且增强的文本到图像数据集报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.AIMONET：一个大规模、开放、非冗余且增强的文本到图像数据集
MONET 是一个采用 Apache 2.0 协议的开放文本到图像数据集，包含从 2.9B 原始图文对中筛选出的 103.8M 图文对，经过安全过滤、领域过滤、精确与近似去重，并用多个视觉语言模型重新生成短到长描述，还补充了合成样本。每张图像附带预计算嵌入向量和标注。仅用该数据集训练的 4B 参数潜在扩散模型在 GenEval 和 DPG 上取得有竞争力的分数。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。