研究者提出首个 anytime 帕累托集识别算法 TTPFTS

Lennert Saerens 等研究者提出 TTPFTS，称其为首个面向多目标多臂老虎机（MOMAB）帕累托集识别的贝叶斯 anytime 算法。 在合成环境和超大规模按需合成分子库的多目标多智能体分子发现任务中，TTPFTS 的表现优于固定置信度、固定预算的 SOTA 方法及行业基线。研究还提出一种估计预测帕累托集置信度的不确定性量化指标，并给出该场景下首个 anytime MOMAB 帕累托集识别算法的有限时间理论分析。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。