研究：MCP与CLI接口致Agent行为分歧，DART修复

Zhenning Shi等作者发表论文，在可执行能力匹配的条件下对比MCP与CLI接口对语言智能体的影响。研究发现，六款模型在三个交互环境中任务表现与交互成本差异显著，2,004条配对轨迹中94.3%出现结构化分歧。 基于此，作者提出DART方法，称可在保留已验证语义承诺的同时修复接口特定实现，六个评测设置基准分数最高提升9.0分，三个环境中MCP token成本每任务最多降低27.1k。上述效果为论文作者报告的结果。

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