对话情绪预测转向选择性偏离检测

Bin Wen、Dai-Qiao Zhang、Tien-Ping Tan 提交论文，将对话情绪预测从“预测下一情绪状态数值”改为“选择性情绪偏离预测”，并引入对话级共形风险控制。作者称，在 valence-arousal-dominance 轨迹上，重复说话者自身前一状态构成的持续性基线无法被冻结编码器修正有效超越。 作者称，对话级共形风险控制能约束已提交预测的期望损失，在测试的全部十二种配置中达到目标；但这一保证以弃权为代价，在最难的语料上覆盖率和警报召回率大幅下降。作者还提出按提前期加权的指标和防泄漏协议，并称承诺策略的最佳选择随偏离率变化。代码和结果日志可向通讯作者索取。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。