LatentRAG：隐空间推理与检索框架

Yijia Zheng 与 Marcel Worring 提出 LatentRAG 框架，将 Agentic RAG 的推理与检索从离散语言空间迁移到连续隐空间。据论文描述，该框架在单次前向传播中即可从隐藏状态直接生成用于思考与子查询的 latent token，并与稠密检索模型在隐空间对齐，支持端到端联合优化。 论文称，这一设计针对的是离散语言空间中推理与检索效率受限的问题；目前公开信息仅为论文自述，尚无独立验证其效果。

AI 根据报道生成 · 41 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。