RegoMender：多智能体框架自动修复 Rego 策略
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RegoMender：多智能体框架自动修复 Rego 策略
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AI 综述
Ruijie Zhang 等作者提出多智能体框架 RegoMender，用于自动修复 Rego 策略：它通过共享黑板和原子工具包，根据反馈动态执行打补丁、重写或回滚。团队同时构建了首个 Rego 策略自动修复基准 RegoBench，包含 1,159 个真实缺陷。 在 RegoBench 上，RegoMender 的语法成功率为 82.9%，基于测试的语义成功率为 77.9%，比最强基线高 13.4%。这些数字来自作者在自建基准上的评测，尚不代表在其他 Rego 策略上的修复效果。
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最新进展10月23日 12:00
RegoMender：面向 Rego 策略自动修复的多智能体框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv cs.AIRegoMender：面向 Rego 策略自动修复的多智能体框架
RegoMender 是一个反馈引导的多智能体框架，通过共享黑板和原子工具包动态执行打补丁、重写或回滚，用于自动修复 Rego 策略。团队同时构建了首个 Rego 策略自动修复基准 RegoBench，含 1,159 个真实缺陷；RegoMender 在 RegoBench 上语法与基于测试的语义成功率分别为 82.9% 和 77.9%，超出最强基线 13.4%。
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