研究者提出AgentOWL联合学习分层选项与世界模型

1. 13:00
   arXiv cs.AI

   AgentOWL：联合学习分层神经选项与抽象世界模型

   研究者提出 AgentOWL（Option and World model Learning Agent），以样本高效的方式联合学习抽象世界模型（同时在状态与时间维度抽象）和一组分层神经选项。在 Object-Centric Atari 游戏子集上，该方法用更少数据学到更多技能，并具备基线方法所没有的学习与泛化能力。论文已被 NeurIPS 2026 接收。

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