OpenRouter 发布 LLM 结构化输出教程
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OpenRouter 发布 LLM 结构化输出教程
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AI 综述
OpenRouter 发布教程，介绍从 LLM 获取结构化输出的三种方式：严格 JSON Schema、强制工具调用和决策模型。OpenRouter 称，这三种方式在 OpenRouter 上共用同一 API key 和请求格式。 教程给出在 24 条客服消息、九个支持结构化输出的模型上的测试结果：209/216 条回复符合严格 schema，7 次失败全部来自同一家忽略 schema 的提供商；仅靠提示词要求 JSON 时，有 18 条因代码围栏失败。 教程建议在 response_format 中发送严格 schema 并设置 require_parameters: true，使没有端点支持时请求直接失败；对损坏的 JSON 保持开启 Response Healing，并自行校验每条回复。该方式仅适用于非流式请求。
AI 根据报道生成 · 15 小时前更新
最新进展11月10日 08:00
OpenRouter 教程：如何从任意 LLM 获取结构化输出报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月10日
- OpenRouter AnnouncementsOpenRouter 教程：如何从任意 LLM 获取结构化输出
OpenRouter 发布教程，对比从 LLM 获取结构化输出的三种方式：严格 JSON Schema、强制工具调用和决策模型。在 24 条客服消息、九个支持结构化输出的模型上测试，209/216 条回复符合严格 schema，7 次失败全部来自同一家忽略 schema 的提供商；仅靠提示词要求 JSON 时有 18 条因代码围栏失败。
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