面壁智能展示用MiniCPM-V识别猫咪饮水的社区项目
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面壁智能展示用MiniCPM-V识别猫咪饮水的社区项目
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AI 综述
面壁智能展示开源社区项目 esp32-eye：用 ESP32-S3 摄像头拍摄画面并传到 MacBook，由 MiniCPM-V 4.7 的两个模型分工识别多只猫的饮水事件。其中 1B 模型在本地检测画面中是否有猫并过滤帧，35B-A3B 模型再比对参考照片确认猫的身份。 面壁智能称，在一个四猫家庭中，三天内人工核对了 89 次饮水事件，猫的身份全部识别正确。
AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新
最新进展11月5日 21:30
面壁智能展示社区项目 esp32-eye：用 MiniCPM-V 4.7 双模型方案识别猫咪饮水报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- RadarAI面壁智能展示社区项目 esp32-eye：用 MiniCPM-V 4.7 双模型方案识别猫咪饮水
面壁智能展示开源社区项目 esp32-eye，用 MiniCPM-V 4.7 双模型方案识别并记录多只猫的饮水事件。ESP32-S3 摄像头将画面传到 MacBook，MiniCPM-V 4.7 1B 本地负责检测画面中是否有猫并过滤帧，MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 再比对参考照片确认身份。四猫家庭三天内人工核对 89 次饮水事件，猫身份全部识别正确。
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