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图像与文本行人重识别联合训练存在目标冲突

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AI 综述

Karina Kvanchiani 与 Timur Mamedov 发表论文,分析把基于图像(I2I)和基于文本(T2I)的行人重识别统一到单一模型时的优化冲突。论文称,I2I 要求同一身份的图像嵌入相互靠近,T2I 则要求保留与独特视觉特征绑定的实例级差异,共享视觉编码器上二者对同一嵌入提出相反要求。 论文通过实验表明,单一无约束编码器无法同时满足这两个目标。

AI 根据报道生成 · 46 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. arXiv cs.AI
    分析基于图像与基于文本的行人重识别之间的优化冲突

    将基于图像(I2I)与基于文本(T2I)的行人重识别统一到单一模型时,两者训练目标存在根本冲突:I2I 要求同一身份的图像嵌入相互靠近,T2I 则要求保留与独特视觉特征绑定的实例级差异,共享视觉编码器上二者对同一嵌入提出相反要求。

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