EPC-RawDC：物理约束3D扩散实现CBCT转CT
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EPC-RawDC：物理约束3D扩散实现CBCT转CT
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AI 综述
Alzahra Altalib、Chunhui Li、Alessandro Perelli 提交论文，提出 EPC-RawDC——一个条件 3D 潜扩散框架，通过几何等变投影约束和原始数据一致性两项物理约束，实现 CBCT 到 CT 图像合成。 作者报告，在两个独立临床队列上 SSIM 均达 0.97；PSNR 较 DDPM 在 SynthRAD2025 和 JUST 上分别提升 2.66 dB 和 2.10 dB，平均 MAE 分别降低 20.3% 和 19.0%。论文称代码将在发表后于指定链接公开。
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最新进展10月31日 12:00
EPC-RawDC：结合等变物理约束与原始数据一致性的 3D 扩散模型用于 CBCT 到 CT 图像合成报道时间线
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10月31日
- arXiv cs.AIEPC-RawDC：结合等变物理约束与原始数据一致性的 3D 扩散模型用于 CBCT 到 CT 图像合成
EPC-RawDC 是一个条件 3D 潜扩散框架，通过几何等变投影约束和原始数据一致性两项物理约束实现 CBCT 到 CT 合成。在两个独立临床队列上 SSIM 均达 0.97，PSNR 较 DDPM 在 SynthRAD2025 和 JUST 上分别提升 2.66 dB 和 2.10 dB，平均 MAE 分别降低 20.3% 和 19.0%。
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