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Ti-SemCom框架降低视频传输通信开销88.3%

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AI 综述

Xiwen Zhang等作者提出token重要性感知语义通信框架Ti-SemCom,用于带宽受限下的视频传输。该方法联合提取物体与运动信息识别通信相关区域,按重要性将语义token分层,并结合可用带宽动态选择传输;接收端对未传输区域复用近期重建参考帧,以减少冗余传输。 在CAVIAR数据集上,该方法在保持有竞争力重建质量的同时,将通信开销降低88.3%。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

报道时间线

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11月11日
  1. arXiv cs.AI
    Ti-SemCom:基于 token 重要性感知的语义通信实现鲁棒视频传输

    研究者提出 token 重要性感知语义通信框架 Ti-SemCom,通过联合提取物体与运动信息识别通信相关区域,并按重要性将语义 token 分层,结合可用带宽动态选择传输。接收端对未传输区域复用近期重建参考帧以减少冗余传输。在 CAVIAR 数据集上,该方法在保持有竞争力重建质量的同时将通信开销降低 88.3%。

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