OpenAI的Ted Sanders分享GPT模型选型法则

OpenAI 的 Ted Sanders 对 GPT-6.1 Terra 做了归类定位，并解释公司模型命名逻辑：模型大小、推理投入与多智能体系统是不同维度，合并成单一“IQ 分数”会掩盖细节。

OpenAI 的 Ted Sanders 按模型规模、推理投入和多智能体系统等维度解释了 GPT-6.1 Terra 等模型的命名逻辑，并给出选型经验法则：只重质量选 Astra，稍在意价格选 Sol，非常在意价格选 Terra 或 Luna。他表示 GPT-6.1 Terra 在技术沟通上可能优于更大的 Astra，图像处理和电脑操作大致持平但价格低得多，其余多数领域则落后。