研究提出SAR度量模型池共享漏洞

Leo Elmecker-Plakolm等作者提出系统性对抗鲁棒性（SAR）指标，用攻破一个模型池所需的攻击多样性来度量池内共享漏洞，值越小说明漏洞越集中。该指标被形式化为带近似保证的部分集合覆盖问题，作者称可扩展测量视觉模型和大语言模型池。 作者报告，从DeepSeek-R1和Claude Opus 4.6蒸馏出的模型池，其系统性鲁棒性估计低于对应的父模型池。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。