StructLens：用最大生成树分析语言模型表征

Haruki Sakajo 等作者提出 StructLens 框架，通过残差流中的语义表示构建最大生成树，从整体结构视角分析语言模型的表示组织。作者称，研究发现中间层的局部跨度组织最强；预训练检查点显示，较小的局部单元更早可被检测到，较大单元出现更晚。代码已开源，论文被 NeurIPS 2026 接收。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。