研究者提出消息传递量化MPQ方法
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研究者提出消息传递量化MPQ方法
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AI 综述
Yanshuo Chen 等作者提出消息传递量化（MPQ）方法，将逐行训练后量化（PTQ）建模为离散码本上的后验推断：推理过程中保留块间软后验信息，仅在输出阶段确定硬码字。作者称，该方法在 Llama、Qwen、Mistral 上优于硬判决基线。
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最新进展10月26日 12:00
MPQ：用消息传递重构训练后量化，Llama、Qwen、Mistral 上优于硬判决基线报道时间线
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10月26日
- arXiv cs.AIMPQ：用消息传递重构训练后量化，Llama、Qwen、Mistral 上优于硬判决基线
研究者提出 Message-Passing Quantization（MPQ），将逐行训练后量化（PTQ）建模为离散码本上的后验推断，在推理过程中保留块间软后验信息，仅在输出阶段确定硬码字。
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