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UCCL 开源 GPU 通信库，称 AllReduce 最高比 NCCL 快 3.7 倍

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AI 综述

UC Berkeley Sky Computing Lab 与 UC Davis ArtSy lab 开源了 GPU 通信库 UCCL，包含集合通信 UCCL-collective、P2P 传输 UCCL-P2P 和专家并行 UCCL-EP 三部分。项目方称，UCCL-collective（UCCL-Tran）可作为 NCCL/RCCL 的直接替代，无需改动应用代码，并在多种场景下延迟和吞吐显著优于二者；UCCL-EP 可让 DeepEP 运行在 AMD、Nvidia GPU 及 AWS EFA、Broadcom 等 RDMA 网卡上，达到 IBGDA 级性能。 项目方同时说明，在 p5/p5e/p5en/p6 上，官方 aws-ofi-nccl 插件配合适当环境变量已能让 NCCL 表现优异。UCCL 已被纳入 AMD TheRock 生态。

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最新进展11月10日 14:47
UCCL 开源 GPU 通信库：AllReduce 最高比 NCCL 快 3.7 倍

报道时间线

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11月10日
  1. GitHub
    UCCL 开源 GPU 通信库：AllReduce 最高比 NCCL 快 3.7 倍

    UC Berkeley Sky Computing Lab 与 UC Davis ArtSy lab 开源 GPU 通信库 UCCL，包含集合通信 UCCL-collective、P2P 传输 UCCL-P2P 和专家并行 UCCL-EP 三部分。

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