研究:LLM置信度校准结果随测量协议改变
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研究:LLM置信度校准结果随测量协议改变
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AI 综述
Hankyeol Kim 与 Pilsung Kang 发表研究称,在五个开源大语言模型和四个问答数据集上,固定同一答案、其口头置信度及正确性标签,仅改变测量协议,token 置信度与口头置信度的校准对比结果就会随之改变。 该结论意味着,此前关于两种置信度哪种校准更好的比较,可能受测量方式影响,而非仅由置信度来源决定。
AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新
最新进展10月26日 12:00
同一答案,不同置信度:LLM 置信度校准中的协议敏感性报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.AI同一答案,不同置信度:LLM 置信度校准中的协议敏感性
在五个开源 LLM 和四个问答数据集上,固定答案、口头置信度与正确性标签、仅改变测量协议,token 置信度与口头置信度的校准对比结果会随之改变。
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