腾讯提出KuaFu压缩长用户行为序列
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腾讯提出KuaFu压缩长用户行为序列
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AI 综述
腾讯提出统一用户偏好建模系统 KuaFu，把每个用户行为条目只编码一次，并在不同用户与下游任务间共享，以避免十亿用户规模下反复编码整条行为序列。 据论文，其双轴投影器可将行为序列缩短最多 15 倍，单条目从 150 KB 压到 10 KB，缓存表征降至 0.5 KB；在六个 MRQA 和五个 RecBench 基准上，分别最高提升 17.7 EM 和 1.90 AUC。上述效果为论文报告结果。
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最新进展10月21日 12:00
腾讯 KuaFu：将十亿级用户长行为序列压缩为可复用表征报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv cs.CL腾讯 KuaFu：将十亿级用户长行为序列压缩为可复用表征
腾讯提出统一用户偏好建模系统 KuaFu，将每个行为条目只编码一次并在用户与下游任务间共享，避免十亿用户规模下的重复序列编码。其双轴投影器把行为序列缩短最多 15 倍、单条目从 150 KB 压到 10 KB，缓存表征降至 0.5 KB；在六个 MRQA 和五个 RecBench 基准上分别最高提升 17.7 EM 和 1.90 AUC。
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