研究者提出OTAP轨迹评估方法
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研究者提出OTAP轨迹评估方法
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AI 综述
Babak Barazandeh等作者提出OTAP(Optimal Transport for Agentic Planning),把智能体轨迹评估重构为智能体执行图与有效解图集之间的距离,并通过属性依赖图上的非平衡融合Gromov-Wasserstein传输问题实现,输出归一化差异分数。 该方法面向智能体轨迹中的规划与执行评估,目前公开信息仅为方法本身的提出与形式化描述。
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最新进展11月5日 13:00
OTAP:用结构感知最优传输评估智能体轨迹中的规划与执行报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.CLOTAP:用结构感知最优传输评估智能体轨迹中的规划与执行
研究者提出 OTAP(Optimal Transport for Agentic Planning),将智能体轨迹评估重构为执行图与有效解图集之间的距离,通过属性依赖图上的非平衡融合 Gromov-Wasserstein 传输问题实现,输出归一化差异分数。
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