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Shopify 用开源小模型训练 GraphQL 子 Agent

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AI 综述

Shopify 工程团队在 NVIDIA GTC Berlin 2026 演讲中介绍,电商助手 Sidekick 由前沿模型负责对话、规划和调用工具,读多写少的 GraphQL 子 Agent 则交给自己后训练、自托管的开源模型 Nemotron 3.5 Lightning(总参数 300 亿、每 Token 激活 30 亿的 MoE)。团队用 AIPerf 回放生产流量(以合成文本代替客户数据)来选择推理框架,在 Blackwell GPU 上用 Megatron Bridge 训练后重新评分并进入下一轮。 据该团队介绍,这些后训练模型自托管后,成本比前沿模型定价低 90% 到 98%。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. RadarAI
    Shopify 将开源小模型训练成 GraphQL 子 Agent,效果略超前沿模型且速度快 7 倍

    Shopify 工程团队在 NVIDIA GTC Berlin 2026 演讲中介绍,电商助手 Sidekick 由前沿模型负责对话与规划,GraphQL 子 Agent 改用自后训练、自托管的开源模型 Nemotron 3.5 Lightning(总参数 300 亿、每 Token 激活 30 亿的 MoE)。

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