DyShip 用语音特征分类说话人关系
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DyShip 用语音特征分类说话人关系
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AI 综述
Kieran Sturges、Thomas Thebaud、Yaohan Guan 和 Najim Dehak 提出 DyShip 框架，用于从双人对话中判断说话人是否熟悉、是否存在亲属关系，并在 Seamless Interaction 语料库上评估。 该框架比较了频谱图、MFCC、WavLM、x-vector 和发音动作五种语音表征在这两项分类任务上的表现。报道未给出各表征的具体分类结果。
AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新
最新进展11月11日 13:00
DyShip：利用声学特征从双人对话中分类说话人关系报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.CLDyShip：利用声学特征从双人对话中分类说话人关系
DyShip 框架在 Seamless Interaction 语料库上对双人对话的说话人熟悉度与亲属关系进行分类，对比了频谱图、MFCC、WavLM、x-vector 和发音动作五种语音表征。
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