研究者提出GAD多智能体协作方法

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   GAD：面向长时程任务的目标感知动态多智能体协作

   针对 LLM 智能体在长时程任务中验证发生偏晚、共享上下文里职责相关信息被稀释的问题，研究者提出目标感知动态多智能体协作方法 GAD，用不断生长的执行图组织子任务及其依赖关系。每个智能体上下文保留原始指令与所分配任务的目标和验收条件，并可按执行证据拆分任务、指定依赖以决定工作时机与结果接收范围，验证与恢复环节则对照目标检查子任务结果和整体完成度。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。