研究者提出 AgenticDS 数据集搜索框架并发布 HuDS-Bench
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研究者提出 AgenticDS 数据集搜索框架并发布 HuDS-Bench
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AI 综述
Qiaosheng Chen 等研究者提出由契约约束的智能体数据集搜索框架 AgenticDS，并发布包含 200 条查询、24,908 条分级判断的基准 HuDS-Bench。该框架将查询编译为类型化搜索计划，由确定性算子执行混合检索与有界图扩展，并在接受排序前验证证据溯源。 在 HuDS-Bench 上，AgenticDS 的 NDCG@10 比最强稠密-稀疏混合检索高 25.7%，比商用 LLM 智能体高 18.9%。作者称代码与数据已公开。
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最新进展10月31日 12:00
AgenticDS：面向模型训练的智能体数据集搜索框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AIAgenticDS：面向模型训练的智能体数据集搜索框架
研究者提出 AgenticDS，一个由契约约束的智能体框架，将查询编译为类型化搜索计划，通过确定性算子执行混合检索与有界图扩展，并在接受排序前验证证据溯源。在包含 200 条查询、24,908 条分级判断的 HuDS-Bench 上，其 NDCG@10 比最强稠密-稀疏混合检索高 25.7%，比商用 LLM 智能体高 18.9%。
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