LAPS：轻量自适应策略切换优化进程调度

Xinbo Wang 等研究者提出轻量自适应策略切换框架 LAPS，通过离线构建开销感知的策略映射表，运行时只对工作负载分类做机器学习推理，再以低成本查表在预定义专家策略间切换，从而把高频上下文切换与低频策略切换解耦、摊薄切换开销。 在 Linux 默认调度器 EEVDF 上，作者报告 LAPS 平均性能提升 8.91%，延迟敏感任务响应延迟最多降低 91.7%。这些为论文作者给出的测试结果，代码已公开。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。