研究：长程语言智能体世界模型崩溃呈相变

1. 13:00
   arXiv cs.AI

   研究揭示长程语言智能体的“世界模型崩溃”相变现象

   一项 arXiv 研究将长程语言智能体的世界模型失效建模为相变：在确定性任务族上对状态规模、状态依赖、任务步数、可用动作数、观测模式与状态变化频率做大范围网格搜索，得到低压力成功区、急剧下降的窄临界区和高压力失败区三区相图。逐步轨迹显示智能体在动作失效前就已丢失真实世界状态，即从被污染的世界表征中行动，而非单纯选错动作。更强模型只是更晚触及临界边界，并未消除这一突变。

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