两种句法增强多任务学习策略用于情感分析

Muhammad Imran 与 Carlos Gómez-Rodríguez 提出并比较了两种将句法知识融入神经情感分析模型的多任务学习策略。Standard-MTL 用共享编码器加依存句法与极性分类两个任务头联合学习；Contrastive-MTL 通过对比辅助目标和句法偏置注意力池化提供隐式句法引导。 作者称，在 11 个数据集上，Contrastive-MTL 有 10 个超越基线。这一比较结果是作者报告的结果，尚待独立验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。