Stratum：为编码智能体建仓库持久记忆

Yuvraj Sehgal 等作者提交论文，提出名为 Stratum 的分层记忆架构，让编码智能体跨会话保留仓库工作经验，以突破上下文窗口限制。作者称，该记忆随仓库持久保存，并通过“分页安全”工具提供：每次返回都说明返回了什么、还剩什么、代价多少。 论文基于真实仓库的三项测量称，中型项目已超出最大生产上下文窗口；对 752 次真实 bug 修复提交的测量显示，中位修改仅涉及两个文件，这些文件及其直接导入不足仓库的 10%。作者据此认为，瓶颈在于选择相关信息而非存储容量。该架构目前仍为论文层面的设计，报道未给出实际部署或效果验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。