研究者发布法语新闻编辑台分类基准 FrenchNews-7
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研究者发布法语新闻编辑台分类基准 FrenchNews-7
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AI 综述
Amr Sobhy 等研究者发布跨出版商法语新闻编辑台分类基准 FrenchNews-7，它由多出版商语料、基于 URL 的七类分类体系和微调后的 CamemBERT 分类器组成。 在留出出版商的测试设置下，基于全文的 CamemBERT-base 整体召回率达 0.799，高于 GPT-OSS-120B、Mistral Small 3.2、Llama-3.3-70B 三个零样本大语言模型基线。
AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新
最新进展10月19日 12:00
FrenchNews-7：跨出版商法语新闻编辑部版面分类基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv cs.CLFrenchNews-7：跨出版商法语新闻编辑部版面分类基准
FrenchNews-7 是一个跨出版商法语新闻编辑部版面分类基准，结合多媒体语料、基于 URL 的七类分类体系和微调后的 CamemBERT 分类器。在留出出版商设置下，基于全文的 CamemBERT-base 整体召回率达 0.799，超过 GPT-OSS-120B、Mistral Small 3.2、Llama-3.3-70B 三个零样本 LLM 基线。
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