Chelsea Finn 提出无需动作条件化的 Q 函数参数化
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Chelsea Finn 提出无需动作条件化的 Q 函数参数化
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AI 综述
Chelsea Finn 提出“生成式价值分类器”,一种不需要动作条件化的 Q 函数参数化方式。她称该方法可与大型预训练策略结合,并从更丰富的输出信号中学习和泛化。 该方法针对机器人策略强化学习中的一个问题:critic 需从稀疏奖励单独训练,无法利用预训练动作数据;其思路是让 critic 像策略一样从动作中学习。
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最新进展10月25日 06:09
Chelsea Finn 提出生成式价值分类器:无需动作条件化的 Q 函数参数化报道时间线
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10月25日
- RadarAIChelsea Finn 提出生成式价值分类器:无需动作条件化的 Q 函数参数化
Chelsea Finn 提出生成式价值分类器,一种不需要动作条件化的 Q 函数参数化方式,认为其可与大型预训练策略优雅结合,并从更丰富的输出信号中更好地学习和泛化。该方法针对机器人策略 RL 中需从稀疏奖励单独训练 critic、无法利用预训练动作数据的问题,探索让 critic 像策略一样从动作中学习。
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