LoopFold 将循环 Transformer 多深度计算并行化
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LoopFold 将循环 Transformer 多深度计算并行化
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AI 综述
Feichen Song 等作者提出 LoopFold,把循环 Transformer 在多个循环深度上的计算折叠成同一 token 前缀的并行批次,以并行方式处理原本逐层递进的循环计算。 该方法还引入轻量预测器提前启动后续循环,并用校正器利用前序结果精修输出;据作者描述,全部组件仅用最终下一 token 预测损失联合训练。
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最新进展10月27日 12:00
LoopFold:将循环 Transformer 的循环深度并行化报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.CLLoopFold:将循环 Transformer 的循环深度并行化
LoopFold 通过把多个循环深度的计算折叠成同一 token 前缀的并行批次,并用轻量预测器提前启动后续循环、校正器利用前序结果精修输出,全部组件仅用最终下一 token 预测损失联合训练。
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