研究者提出KV-streams上下文压缩方法

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   KV-streams：面向智能体强化学习的高效上下文压缩策略

   研究者提出 KV-streams，一种与任意压缩策略兼容的即插即用方法，通过将 KV cache 向前流式传递而非每次压缩后清空，在三种压缩策略下实现 2.6 至 5 倍的训练墙钟加速。流式 KV cache 还可充当循环状态，携带已从上下文中消失的信息，且仅靠 RL 即可让该行为涌现。

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