DocSkill：多语言多跳文档问答技能编排框架

Jing Huang 等作者提交预印本论文，提出面向多语言多跳文档问答的智能体框架 DocSkill。该框架带有可学习的技能编排策略，能根据当前证据状态选择、回访或跳过技能，并用有界蒙特卡洛树搜索（MCTS）离线生成轨迹，为监督微调（SFT）和直接偏好优化（DPO）提供训练监督。 论文同时提出 MMHop-DocBench 数据集。上述框架与数据集的效果均为作者在预印本中的陈述，尚待独立验证。

AI 根据报道生成 · 27 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。