研究者提出免训练难度感知CoT框架DA-CoT

Chanseul Cho等作者提出免训练自适应框架DA-CoT，用于推理分割任务。该框架利用模型注意力图的熵值判断输入难度，仅在低置信度时触发Chain-of-Thought提示，以避免多模态大模型在推理分割中过度推理。 作者称，DA-CoT无需额外训练，按输入自身难度选择性启用CoT。相关结论来自其论文，尚未见独立验证。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。