选择性检索路由用于多违规知识图谱修复

Tung-Wei Lin 等作者提交论文，提出一种面向迭代式知识图谱修复的选择性检索框架：由大语言模型修复智能体探索和编辑图谱，路由器决定是否调用检索外部证据的研究者智能体。 在两个楼宇自动化数据集上，研究者访问对部分违规修复有提升，对另一些则有损害，且效果随部署而异。路由器在全部六个评测套件中比始终开启访问消耗更少修复期 token，并在六个套件中的五个取得高于始终禁用访问的修复 F_1。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。