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GroundingPI 4B 定位基础模型论文发布

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AI 综述

Qize Yu 等作者发布论文,提出 4B 定位基础模型 GroundingPI:把点和框作为量化坐标生成在共享词表中,训练结合多模态与空间预训练、监督微调和 GRPO 强化学习。 作者称,在 34 个定位基准、11 类感知能力上对比 44 个基线,GroundingPI 平均得分 73.68%,高于规模更大的 GPT-6 Astra(71.54%)。上述比较结果来自论文自述。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月19日
  1. arXiv cs.AI
    GroundingPI:以视觉基元实现物理智能的定位基础模型

    GroundingPI 是一个 4B 定位基础模型,把点和框作为量化坐标生成在共享词表中,训练结合多模态与空间预训练、监督微调和 GRPO 强化学习。在 34 个定位基准、11 类感知能力上对比 44 个基线,平均得分 73.68%,高于规模更大的 GPT-6 Astra(71.54%)。

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