WindINR：隐状态INR实现复杂地形局地风查询与校正

Yi Xiao 等作者提出 WindINR，一个隐状态隐式神经表示框架，用稀疏观测实现复杂地形下连续高分辨率的局地风查询与校正。模型在 FuXi-CFD 数据集上训练，并在观测系统模拟实验、模拟直升机轨迹和 Tromsø 真实无人机测量中验证；作者称稀疏观测同化持续提升局地风预测，效果优于 WindSeer 等基线。 推理时该框架仅更新低维潜在状态，作者称相比全网络微调取得 14 倍加速，同时保留任意空间坐标的连续查询能力。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。