ArchOR 新增检索模块提升优化建模基准成绩
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ArchOR 新增检索模块提升优化建模基准成绩
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AI 综述
Anran Liu 等作者提交论文，提出以原型为中心的技能智能体 ArchOR，在 OptSkills 基础上新增两个检索模块，以 DeepSeek-V4.1-Flash 为骨干模型。作者报告其在五个基准上达到 65.00% Micro-Avg. Pass@1，较 OptSkills 提升 1.64 个百分点 Micro-Avg. 和 2.68 个百分点 Macro-Avg.。上述成绩为论文作者自述，尚未见独立验证。
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最新进展11月2日 13:00
ArchOR：面向优化建模的结构感知技能检索与仲裁报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv cs.AIArchOR：面向优化建模的结构感知技能检索与仲裁
ArchOR 在 OptSkills 基础上新增两个检索模块，以 DeepSeek-V4.1-Flash 为骨干，在五个基准上达到 65.00% Micro-Avg. Pass@1，较 OptSkills 提升 1.64 个百分点 Micro-Avg. 和 2.68 个百分点 Macro-Avg.。
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