Adamas：面向长上下文推理的稀疏注意力机制
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Adamas：面向长上下文推理的稀疏注意力机制
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AI 综述
Siyuan Yan 等作者提交论文 v2，提出 Adamas——一种面向长上下文推理的 token 级稀疏注意力机制。据论文介绍，该机制通过 Hadamard 变换、分桶与 2-bit 压缩生成紧凑表示，再用轻量距离估计完成 top-k 候选选择。目前公开信息仅来自论文自述，尚无独立验证其准确性与效率。
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最新进展11月9日 13:00
Adamas：面向高效长上下文推理的 Hadamard 稀疏注意力机制报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月9日
- arXiv cs.CLAdamas：面向高效长上下文推理的 Hadamard 稀疏注意力机制
Adamas 是一种 token 级稀疏注意力机制，通过 Hadamard 变换、分桶与 2-bit 压缩生成紧凑表示，并用轻量距离估计完成 top-k 候选选择。
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