研究者提出自适应多Token预测AMTP方法

Emile Anand、Mohammed Rehan Parwani、Xinyuan Cao 提出自适应多 Token 预测（AMTP），把推测解码中“草稿该走多远”的窗口长度选择作为在线控制问题处理。 据论文描述，AMTP 用轻量控制器在每轮起草前预测草稿前缀的接受存活概率，并选择每秒期望 Token 数最高的推测窗口；该方法无需重训模型，也不改动原有精确验证器。 目前公开信息仅来自论文自述，尚未见独立复现或第三方评测结果。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。